AI独角兽的最终敌人其实是自己
(《财经》2018年第15期“AI独角兽突围?”)
当前,在全球经济产业竞争的视角下,企业的发展已然迈进独角兽的时代。2018年,国家在政府工作报告中明确提出,“支持优质创新型企业上市融资”,将对独角兽企业的支持上升为持久的经济战略。
在中国的移动互联网圈子里,仅凭资本和流量就能诞生多个独角兽完全不是秘密。中国巨大的人口红利之下,直接复制一个美国的模式,就完全可以做得比原创更好。这也是为什么中国会诞生拼多多这样的小巨头的核心原因。但在AI圈子里,一家公司如果没有核心技术,哪怕是基于巨头开放平台的二次技术,它甚至没有继续做大的可能性,更不可能进入独角兽俱乐部。如文中所言:对于目前的AI独角兽来说,巨头并不是它们的终极敌人,独角兽如果选择平台之路,它们最终要面对的敌人,其实是自己。
(天津 张广玉)
百度正式推出首款云端全功能AI芯片
(《财经》2018年第15期“中国AI芯片有可能弯道超车”)
7月4日,在AI开发者大会上,百度CEO李彦宏发布了中国首款云端AI全功能“昆仑”芯片。“昆仑”由百度自主研发,未来将运用在智能汽车、语音图像等领域。数据显示,“昆仑”经历过20多次迭代,目前是业内设计算力最高的AI芯片,可高效地同时满足训练和推断的需求,除了常用深度学习算法等云端需求,还能适配诸如自然语言处理、大规模语音识别、自动驾驶、大规模推荐等具体终端场景的计算需求。
经过近40年的高速发展,中国已经初步具备了一定规模的微电子人才储备和巨大的市场,正符合发展人工智能芯片的两项基本条件。在各国数据采集管理法规日趋收紧,尤其是欧盟最近出台通用数据保护规范的大环境下,宽松的数据管理制度会让中国在人工智能芯片产业上占据非常有利的位置,从而达成“弯道超车”的目标。
(浙江 林媛媛)
医疗AI道路仍然漫长
(《财经》2018年第15期“AI进医疗:美国半夜,中国三更”)
优质医疗资源的供需不平衡,医生培养周期长,以及人口老龄化加剧、慢性疾病增长、人们对健康重视程度提高,催生了医疗AI的发展。目前,虽然医疗AI很热,但实际落地应用的很少,目前在影像和诊断方面稍有起色,加之真正的人工智能人才尚未涌入到医学领域,医疗AI道路仍然漫长。
(北京 安超)