新思科技葛群:以科技重塑能源格局,助力双碳目标实现

本文来源于《财经》杂志 2022-01-07 17:49:04
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导语

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“芯片技术在各行各业数字化转型过程中扮演着重要角色。凭借过几十年积累的能耗管理技术和经验,芯片和数字化行业将助力能源、医疗、农业等传统能耗较高的行业,提高能源的使用效率,降低能耗,在不影响全球经济发展的前提下,支持双碳目标的达成。”新思科技全球资深副总裁、新思中国董事长兼总裁葛群于12月23日在2022《财经》可持续发展高峰论坛上发言时表示。

针对如何将数字化技术运用到整个电网系统乃至社会运营过程中,他提出两个切实可行的路径,一是以技术突破加速重塑能源结构,降低化石能源的占比;二是构建能源的全生命周期管理系统,提升能源使用效率。科技,尤其是数字化技术将在这两条路径中扮演重要角色。

以下为发言原文:

各位来宾:

各位朋友大家好!非常高兴我今天作为代表芯片行业和数字化行业参加财经举办的盛会。 

首先简单做一下自我介绍,我所从事的是芯片行业,在数字化转型过程中扮演着重要角色。数字化产业在过去15到20年间经历了蓬勃发展,那么数字化如何助力实现双碳目标,如何帮助能源、医疗、农业等传统能耗较高的行业提高能源的使用效率,降低能耗,是我今天想要与大家共同探讨的问题。 

芯片行业关注能源问题已久,过去,我们更多关注的是如何降低一颗芯片上所集成的几百亿个晶体管的功耗,从而让手机电池可以使用更长时间。随着科技的发展,数据的使用量将急剧增加,到2025年,人类自身产生的数据量将是现在的3倍,而预计机器所产生的数据量还要再高十几倍。大量的数据需求催生了数据中心的发展,很多科技企业需要建立自己的数据中心,在某些国家,想要申请建数据中心就不得不在沙漠建一个发电厂,因此耗能异常之高。2020年全球数据中心的用电量高达4160亿度,相当于英国全年能源消耗的一半。到2025年,全球数据中心的能源消耗在总能耗中的占比,将从现在的3%增加到15%。

今天早上樊会长的报告给我很多启发,解决双碳和能源问题本质上就是要实现科学技术的突破,只有技术的突破才能让人类解决未来的能耗问题。经济发展势必要用到更多的能耗,如何不把能耗增长和碳排放增长划等号,这是未来科学家和技术工作者的重要研究方向。

根据联合国的统计,全球碳排放的来源中,73.2%来自能源。根据我国的统计,2018年的总碳排放中,电和热占比为51%。能源不一定等于电力,但是优化电力能源结构对于我们实现双碳目标至关重要。现在的能源结构主要以煤、石油和天然气等传统能源为主,占比高达70%以上,为了实现全球经济发展和财富增长的同时不增加碳排放,我们必须大力开发新能源,从而压缩化石能源在能源结构中的占比。 

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根据经济学家估算,为实现双碳目标,化石能源在能源结构中的占比需要降到18%以下,那么如何实现这一目标呢?我认为至少通过两个路径。一是重塑能源结构,让更多清洁能源变成未来能源结构主力军。其实光伏和风能等新能源产业已蓬勃发展十几年,但是目前占比却不足15%,因为这类新能源的发电是间歇性的,波动的,这种间歇式发电无法汇入现有电网被大规模使用,我们需要做的是改造现有电网,增加储能环节,提升清洁能源占比;二是我们需要用数字化的手段对能源进行全生命周期管理,提高能源的使用效率——控碳不控能,在满足全球对电光热需求的同时,降低碳排放。

首先来分析如何以新科技重塑能源结构,提升清洁能源占比。目前,无论是中国还是其他国家,电网都是即发即用,今天要用电我就发电,或者是水利发电或者是火力发电,火力发电由于其调控的高效,所以是现在的能源主力。未来,为实现双碳目标,我们必须改造现有电网,增加储能环节,把点点滴滴的间歇性新能源汇集起来,让分布式新能源可以接入电网系统中。也就是在当前的“源网荷“管理环节中增加“储”的环节——让能源在持续收集时,可通过电储技术实现削峰填谷和调峰调频,最终汇入现有电网。一来为清洁能源的大规模使用提供基础,逐步替代高碳排放的化石能源;二来也让能源的智能化调度成为可能。

储能这一领域在过去的十年、二十年虽然有被提及但却不是刚需。当双碳问题成为焦点,储能也随之被关注,成为清洁能源替代化石能源的关键所在。极安全、易获取、数字化、大容量将是储能电池技术未来的发展方向。

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分析完分布式储能之后我们再来看如何实现电网的优化,也就是通过数字化手段实现能源的全生命周期管理,提高能源从生产到存储、传输、应用这一整个周期的使用效率。芯片技术在近期的产业数字化浪潮中,已经帮助许多传统行业实现数字化。让能源行业逐步实现数字化管理,达成我国的双碳目标,实现全人类的可持续发展,是芯片人的新责任。

那么如何实现能源的数字化呢?在我看来,虚拟电厂和微电网是数字化能源管理的创新商业模式,未来有望成为能源管理的主流模式。

以虚拟电厂为例,它将使用互联和通讯技术实现能最底层的能源物联网,建立起分布式能源的现地控制层,全面采集并报告电荷载状况和参数。这一层,可以被理解为能源数据的采集层;大数据、云计算、人工智能等先进技术,把收集的荷电数据进行数字建模,以构建科学智能的电网中心,定义电力接入、输配电和电交易的规则,这一层是能源数据的决策层。把能源控制层和智能电网中心双向沟通起来的是云能源管理控制中心,也就是数据处理层,它负责调度虚拟电厂的所有源网荷储的调度工作。

在这个场景中,由芯片赋能的数字化技术把能源行业原本分散的源、网、荷及新兴的储连接起来,实现真正意义上的全生命周期管理。这样的管理模式效果如何呢?杭州利用数字化能源管理手段,成功降低2.3亿度电,效果十分显著。这只是一个城市,如果整个电网系统、整个社会运营都能够采用数字化的全生命周期管理,能耗降低的数字将会非常惊人。

回到最初的主题,无论是清洁源的充分使用还是电网的智能化升级,都需要科学技术和芯片技术在背后做支撑。芯片产业作为科技的基座技术,在各行各业的数字化转型中将扮演越来越多的角色,协助存在了数百年的传统行业如能源、医疗、农业等提升容量和效率,助力中国产业实现跨越式的发展和演化。

我们希望通过技术突破、数字化手段帮助中国完成大国对于全球的承诺,从而实现30年和60年的双碳目标,作为芯片人,我们希望付出更多努力,让芯片技术可以帮助整个能源产业做到数字化,让能源使用更高效。把科技与能源叠加,可以为早日达成双碳目标提供加速度,共建人类美好家园!

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