文/《财经》主笔 吴俊宇 研究员 周源 编辑/谢丽容
2026年初，中国、美国的科技公司都担心员工不使用Token（词元），组织就无法提效。今年1月，Token冲量（Token Maxxing）现象，在美国硅谷和中国科技公司中流行开来——员工Token用量越高，越被认为效率高。一些公司甚至制定了员工Token排行榜。
但从今年6月开始，越来越多公司开始担心账单失控。员工Token排行榜在很多公司消失了，各个公司开始按部门、按人头分配Token。腾讯非研发部门员工年初每月Token额度超过1500元，到了6月初大部分员工的额度被砍掉了60%以上。小米从鼓励员工无限量使用自研MiMo模型，变成设置个人上限。
这些变化发生在短短半年之内。
Token是大模型处理信息的最小单位。它就像工业时代的“一度电”。但Token和电力不同——一度电的价格相对稳定。受模型能力等因素影响，一个Token价格可能相差百倍。
Token消耗无处不在。用DeepSeek、字节跳动的豆包问一个问题，用阿里的千问点一份外卖，一次对话要消耗几百到几千Token。用腾讯WorkBuddy安排一项工作，智能体（Agent）会自主工作持续数十分钟，一次消耗数百万或千万Token。用Codex或Claude Code写一个应用，要持续数小时甚至数十小时，要消耗数亿或数十亿Token。
今年3月GTC大会上，英伟达创始人黄仁勋甚至提出“Token经济”这个概念。他认为，Token是AI（人工智能）时代的基础货币。生成Token的成本与效率，将决定科技企业的营收与生死。
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